课程更新以企业需求出发
关于Python数据分析
所有人都要学的万能语言
企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反应效率尤为重要。当下,75%的企业面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,是现代企业所面临最迫切性的问题。
北大青鸟Python数据分析课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职、想转行从事数据分析的工作人员提供周末集训,助力升职加薪,高薪就业。
免费试学
就业薪资
入学要求
学费价格
为什么学Python数据分析
数字经济引领全球经济社会变革
数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二;数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
主要国家数字经济规模排名(单位:万亿美元)
数据来源:中国信息通信研究院
Python——数据领域重要语言
Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java,它们之间的差距仅仅只有0.57%;根据 Hacker News 招聘趋势排名,越来越多的公司要求员工掌握 Python 技能。
TIOBE指数-反映编程语言的热门程度
掌握Python数据分析就业薪资高
目前多数企业都对就业者数据分析能力有一定的要求,但少数者掌握该技能,企业人才供不应求,聘用薪资逐步攀升。
北大青鸟Python数据分析适合谁学?
工作效率低下
天天加班还挨批
业绩无法体现
晋升加薪无望
业务遭遇瓶颈
增长下滑心里没底
能力、薪资停滞不前
遭遇中年危机
北大青鸟Python数据分析职业发展路径
北大青鸟Python数据分析学员起点
数据工程师
1-2年
技术方向
资深数据分析师
资深数据工程师
数据科学家
数据架构师
CDO(首席数据官)
CTO
管理方向
项目经理
项目总监
CIO
学北大青鸟Python数据分析你将得到什么?
告别加班
让数据处理效率倍增
掌握让老板
刮目相看的数据汇报
Get老板思维
用数据诊断优化业务运营
助力职场升职加薪
北大青鸟Python数据分析课程大纲
一套面向社会的职业化高级网络工程师课程
北大青鸟深圳嘉华学校Python数据分析课程通过逆向课程设计法,为学员精心设计学习路径,形成一套实用、高效的课程体系,即保证了技能学习的遗漏可追寻性,又能进行技能实战验证学习效果,为就业铺平道路。
基础速成
高级技术
数据分析
Python基础速成
了解Python
技能点
1-计算机的介绍 | 2-什么是编程语言 | 3-Python历史 | 4-Python的使用场景 | 5-安装软件
安装工具
技能点
1-配置Python环境变量 | 2-Pycharm的安装和基本配置 | 3-Pycharm的使用
变量声明、输入输出语句
技能点
1-交互式编程介绍 | 2-什么是注释及使用 | 3-Python的数据类型 | 4-标识符的命名规范和规则
5-print语句的使用 | 6-input语句的使用
类型转换、运算符
技能点
1-其它类型转换成为整数 | 2-其它类型转换成为字符串和浮点数 | 3-其它类型转换成为布尔值
4-算数运算符的使用 | 5-字符串算数运算符 | 6-赋值运算符的使用 | 7-比较运算符的使用
8-逻辑运算的使用 | 9-运算符的优先级
流程控制语句
技能点
1-if...else语句的使用 | 2-if...elif的使用 | 3-if语句的嵌套 | 4-三目与运算符优先级
5-成绩项目案例 | 6-彩票中奖案例 | 7-会员积分案例 | 8-机票打折案例
循环控制语句
技能点
1-while语句的使用 | 2-for循环的使用 | 3-for...in循环的使用 | 4-break和continue的使用
5-pass
语句 | 6-嵌套打印三角形 | 7-打印九九乘法表
字符串使用
技能点
1-字符串的定义使用 | 2-字符串怎么取出一个字符 | 3-字符串的连接 | 4-转义字符
5-字符串的运算符 | 6-字符串查找判断和替换 | 7-字符串的分割 | 8-格式化输出字符 | 9-字符串format方法
10-字符串的其它操作方法
列表
技能点
1-列表的基本使用 | 2-列表中怎么增加元素 | 3-列表的修改、查询和删除 | 4-列表的遍历
5-列表的排序和反转 | 6-打擂台案例
元组
技能点
1-元组的声明定义使用 | 2-元组的访问 | 3-元组的修改 | 4-元组的删除
5-元组运算符、索引,截取 | 6-元组另类定义(使用逗号)
字典
技能点
1-字典的声明定义 | 2-字典的访问 | 3-字典的修改 | 4-字典的删除 | 5-字典的特性
集合
技能点
1-集合的声明定义 | 2-集合去重 | 3-集合内容的增加 | 4-集合内容的删除 | 5-集合中的交集、并集、差集
高级Python技术
函数基础
技能点
1-函数的介绍 | 2-函数的单个和多个参数 | 3-函数的不定长和默认参数 | 4-函数的返回值
5-函数的调用 | 6-函数调用函数 | 7-局部变量和全局变量 | 8-匿名函数
模块和包
技能点
1-导入模块的方式 | 2-sys模块的使用 | 3-os模块的使用 | 4-数学算术模块的使用 | 5-随机数模块的使用
6-日期模块 | 7-日历模块 | 8-使用pip管理第三方包 | 9-自定义模块的使用 | 10-包的概念和使用
面向对象基础
技能点
1-面向对象的概念 | 2-面向对象的基础 | 3-self的使用 | 4-继承中的super使用 | 5-类方法和静态方法
6-is、isinstance、issbuclass的使用 | 7-子类重写父类方法 | 8-多态的使用
文件操作
技能点
1-文件的打开和关闭 | 2-路径的介绍 | 3-文件的读取方式 | 4-txt文件的读写 | 5-将数据写入到内存
6-文件的内容追加操作
异常处理
技能点
1-异常处理基本语句 | 2-finally关键字的使用 | 3-异常的多种组合 | 4-自定义异常
正则表达式
技能点
1-导入模块 | 2-正则表达式介绍 | 3-正则查找相关的方法 | 4-re.Match类的介绍
5-re.compile方法的使用 | 6-正则修饰符的使用 | 7-正则匹配规则 | 8-标点符号的特殊含义
9-特殊字母的含义 | 10-邮箱的正则匹配
爬虫基础
技能点
1-爬虫基础 | 2-爬虫工具 | 3-requests模块的使用 | 4-urlopen使用 | 5-网络异常处理
6-解析链接 | 7-URL中的查询 | 8-中文参数乱码
爬虫案例
技能点
1-Requests的Post请求 | 2-高级用法 | 3-Get请求 | 4-QQ音乐网站解析
lxml、PyQuery、Beautiful使用
技能点
1-lxml库使用 | 2-Beautiful使用 | 3-PyQuery样式选择器、节点查找、获取节点、节点操作
Mysql操作
技能点
1-安装MySQLdb | 2-连接Mysql | 3-编写SQL语句 | 4-读取数据 | 5-写入数据
6-删除数据 | 7-事务操作 | 8-错误处理回滚
MongoDB操作
技能点
1-安装MongoDB | 2-连接MongoDB | 3-数据库的操作 | 4-集合的操作 | 5-删除数据库
6-插入文档 | 7-修改文档 | 8-删除文档 | 9-查询文档
Redis操作
技能点
1-安装Redis | 2-使用命令操作Redis | 3-Redis数据类型 | 4-使用界面工具操作Redis
5-字符串类型数据操作 | 6-Set类型数据执行 | 7-List类型数据执行 | 8-Hash类型数据执行
Python数据分析
数据分析基础
技能点
1-安装Pandas及概述 | 2-导入excel数据 | 3-创建Series对象 | 4-设置Series索引
5-Series索引的使用 | 4-怎么获取Series的数据 | 5-什么是DataFrame对象 | 6-创建DataFrame对象
7-使用DataFrame重要属性和函数 | 8-导入Excel文件
| 9-导入Sheet页的数据
10-导入指定行列的数据 | 11-导入指定Sheet数据 | 12-抽取一行数据 | 13-抽取多行数据
14-抽取指定列数据 | 15-抽取指定行列数据 | 16-按条件抽取指定数据
17-数据的增加 | 18-数据的修改 | 19-数据的删除 | 20-数据的清洗 | 21-数据排序
22-数据排名
Pandas高级功能使用
技能点
1-求和函数 | 2-求平均值函数 | 3-求最大值函数 | 4-求最小值函数 | 5-求中位数函数
6-数据转换 | 7-数据合并 | 8-数组分组统计 | 9-对列拆分 | 10-行列转换 | 11-DataFrame转为列表
12-DataFrame转为字典 | 13-DataFrame转为元组 | 14-数据合并 | 15-数据导出 | 16-处理日期时间
数据可视化
技能点
1-Matplotlib概述 | 2-绘图函数plot | 3-设置画布 | 4-设置坐标 | 5-添加文本标签
6-设置标题和图例 | 7-绘制拆线图 | 8-绘制柱形图 | 9-绘制直方图 | 10-绘制饼形图 | 11-绘制散点图
12-绘制面积图 | 13-绘制3D图表 | 14-Seaborn图表的设置 | 15-Seaborn绘制拆线图
16-Seaborn绘制直方图 | 17-Seaborn绘制散点图
数据计算模块NumPy
技能点
1-NumPy概述及安装 | 2-创建矩阵 | 3-矩阵运算 | 4-矩阵转换 | 5-数学运算函数
6-统计分析函数 | 7-数组的排序
项目案例
技能点
1-对比分析 | 2-同比、定比和环比分析 | 3-贡献度分析 | 4-差异化分析 | 5-相关性分析
6-京东电商销售数据分析与预测 | 7-二手兔房价分析与预测 | 8-客户价值分析
北大青鸟Python数据分析5大优势,助你升职加薪
01
课程更新以企业需求出发
汇集一线大厂前沿技术
覆盖多家企业Python数据分析师招聘数据的调研,汇总分析调研结果,成就了Python数据分析课程,为攻克数据分析技能瞄准靶心。
02
致力打造复合型数字化人才
为你打开大厂之门
零基础快速入门
课程由浅入深,讲练结合
配合真实案例项目进行实训
学员逐步掌握,能够活学活用
0基础快速入门
真实项目紧贴市场需求
北大青鸟联合多家数据行业
头部公司进行课程共建
将其真实的数据业务需求转化为
项目课程
助力职场晋升
毕业后定期进行在线课程更新
让学员能够不断的持续学习
先进技术和自我提升
轻松应对技术迭代
03
真正以实战项目驱动教学
真技术造就更高薪资
10%
课程案例
50%
项目实战
30%
上线项目
WEB全栈工程师课程真正以实战项目驱动教学,企业项目实战达到50%以上,带领学生开发并上线的项目达20%,
真正做到实战教学,让学生具备真实的项目经验。
04
关注学员发展潜力的课程设计
培养更优秀的人才
05
线上+线上全方位立体化学习的课程设计
效果更佳
课程匹配有精细化的线下学习,除此之外,辅助的智慧教材及丰富的线上学习库同步帮助学员全方位学习,打造线上+线下全方位无死角立体学习
线下
线上
我们致力于为每一位学员提供安心、放心的学习环境
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