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Streams是从版本Oracle 9i才开始具有的数据同步功能，是为提高数据库的高可用性和数据的分发和共享功能而设计的，Streams利用高级队列技术，通过用LogMiner挖掘日志文件生成变更的逻辑记录，然后将这些变更应用到目标数据库上，从而实现数据库之间或一个数据库内部的数据同步。
Streams数据同步大致分如下几个步骤：
1) Capture进程分析日志，生成逻辑记录LCR，将其放入一个队列中;
2) Propagation进程将LCR发送到另一个数据库中，通常是目标数据库;
3) 在目标数据库中，Apply进程将LCR应用到目标库，实现数据的同步;
该处理过程的信息流如下图：
在简单的Streams配置中，Capture进程一般位于源数据库，因此叫做Local Capture Process，Capture进程在分析日志后将生成的LCR放入队列中，由Propagation进程将LCR发送到目标库中。这样做的好处是不用在网络上传送整个的日志文件，因此可提高网络传输的效率，但这一般会给源数据库带来较大的压力，影响其性能。
另一种配置是Capture进程位于Downstream数据库中，源数据库只负责将日志文件传送(日志传输方式可为ARCH传输、LGWR同步传输和LGWR异步传输中的任何一种)到Downstream数据库中，所有的Capture操作都在Downstream数据库上完成。这种配置的好处是可以大大降低源数据库的压力，缺点是需要传输整个日志文件，对网络带宽要求较高。
